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InnIS: Innovation & Information Stratégique
22 août 2006

Vers une recherche intelligente...

Les outils d’analyse sémantique de textes (text mining)  se sont considérablement développés. Un attrait qui se reflète particulièrement au sein d'applications CRM (Customer Relationship Management). Ces applications utilisent cette « technologie » afin d'analyser l'information contenue dans les blogs, forums, mails et notes provenant de bases de données CRM.

Dans ce contexte, Nstein Technologies inc. (Advanced Business Partner d'IBM), leader en solutions multilingues de text mining et d'accès à l'information, a annoncé hier le lancement de 12 annotateurs conformes à l'architecture ouverte de gestion de l'information non structurée développée par IBM (UIMA - Unstructured Information Management Architecture). Le standard UIMA fournit un cadre de référence afin de bâtir de nouvelles applications de recherche capables d'extraire le sens caché au sein de l'information non structurée.

Les annotateurs de Nstein permettront aux entreprises qui adoptent le standard UIMA d'étoffer considérablement leur processus de recherches d'informations grâce à des applications dites « d'intelligence économique » (satisfaction de la clientèle, veille concurrentielle et alerte rapide).

Les annotateurs de Nstein permettent le marquage et l'extraction automatisée des concepts, noms de personnes et d'entreprises, lieux géographiques, dates et expressions financières au sein de documents non structurés. Des annotateurs capables de catégoriser l'information selon son contexte sont également disponibles (détection d'affirmations objectives et subjectives, ainsi que du ton général négatif ou positif). Les autres annotateurs lancés par Nstein incluent l'extraction de faits relatifs aux ressources humaines (embauche, congédiement, promotion), ainsi que l'extraction d'informations financières (fusions et acquisitions, investissements, etc.). La plate-forme de Nstein organise, analyse et traduit des données en temps réel, quelle qu'en soit la source. 

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